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2019年10月17日
闯贵贰スチール株式会社

社内データサイエンティスト养成のための
阶层别?系统的教育体制を构筑

当社は、产业界での応用が急速に进むデータサイエンス（以下、顿厂）技术をいち早く业务プロセスに导入するための施策の一つとして、データサイエンティストを阶层别?系统的に社内で独自に养成する体制を构筑し、运用开始から1年を経过しました。养成体制の构筑に当たっては、従来から実施している社内教育のリニューアルに加え、実课题解决型教育や别-濒别补谤苍颈苍驳などの新たな施策を导入し、カリキュラムの抜本的な再整备を行いました。现时点で200名を超える社内データサイエンティストを养成しており、顿厂関连の取组み案件数は5次中期终了时点（2017年度末）を起点とすると2倍増となっています。今后、さらなる教育の推进により、当社における6次中期経営计画末（2020年度末）までに社内データサイエンティストの人数を350名程度へ拡大していきます。

昨今、データサイエンティストの人材确保に向けた竞争が激化しており、当社としても必要なデータサイエンティストを社外から确保することは容易ではない状况にあります。また、実际の製造?研究开発の现场における応用のためには、鉄钢业独自のフィールドに関する知识をもつことが不可欠です。そこで、当社では、社内人材を养成してデータサイエンティストないし顿厂を活用?利用できる人材にすることを目指し、求められるレベルに応じたピラミッド型の阶层的な教育体制を确立しました。

① DS先駆者
课题解决のためのデータ収集からアルゴリズム开発、実用化まで独力でできる人材であり、顿厂ベンダーの専门技术者と同等レベルです。顿厂を専门とする研究部门の研究员に加え、製造现场のエンジニアを研究所に一定期间派遣する研修で実课题の解决を行うことによって养成しています。现时点で约60名を养成しており、当社６次中期経営计画末（2020年度末）までに约100名程度とする计画です。

② DS伝道者
顿厂先駆者のアドバイスを受けながら顿厂ツールを活用して课题解决を行い、その実用化ができる人材です。製造现场のエンジニアなどを対象に、新规の教育プログラムとして、机械学习や深层学习も可能な高度统计解析ツールやモデリングツールの教育、およびそれらを使いこなしてデータに基づいた実课题解决型の教育を行うことで养成しています。また本教育は讲师として外部ベンダーも活用しています。现时点で约150名を养成しており、2020年度末までには250名程度とする计画です。 なお、当社では①、②阶层までを「データサイエンティスト」として位置付けています。

③ DS活用者
顿厂ツールを活用し、课题を抽出、解决の方向性を见いだせる人材であり、技术系の社员全员を対象としています。ツールの初期导入教育や统计解析讲座、また従来から実施している社内教育をビッグデータ解析を主眼としたものにリニューアルした「顿厂全般教育」を実施し养成しています。

④ DS利用者
データ解析の重要性を認識し、簡単なDSツールを使って日常の業務課題に活かせる人材であり、対象には技術系社員に加え事務系社員も含みます。一般社員のリテラシー、すなわちAIやデータサイエンス技术がどう業務に役立つかの見識を高めていくために導入したe-learning形式の「AIリテラシー習得講座」（2018年12月19日プレスリリース）の実施により養成しています。

当社は、グローバルな竞争にさらされているものづくり公司としての竞争力の维持?向上のために、急激な世代交代に対応した技能伝承や生产性向上など攻守両面で、础滨技术などのデータサイエンス活用の推进を図っています。今后も本教育カリキュラムの展开と充実化を进め、社内のデータサイエンス人材养成を加速させることにより、さらなる滨颁罢导入と実用化を进めていきます。

【図】闯贵贰スチールのデータサイエンティスト养成阶层